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Presentazione del Master "Sport Analytics e AI per il Management Sportivo"

Giovedì 10 ottobre 2024 ore 12:30
Pubblicato: Martedì 1 ottobre 2024

Il Master di I livello in Sport Analytics e AI per il Management Sportivo è ideato e organizzato dal Dipartimento di Management e da Seed Capital Pro, società di advisory e consulting che si occupa di supporto alla strategia e sostenibilità d'impresa, sfruttando in particolare la technology e investment intelligence e la compliance.

Il corso è un avanzato programma formativo focalizzato sugli impatti trasformativi dell’innovazione nell’ecosistema sportivo, esplorando le tematiche legate all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale applicate al management sportivo, sia per atleti e operatori sportivi, sia per le organizzazioni. Verranno approfonditi in particolare le catene decisionali, la performance delle organizzazioni sportive, l'analisi predittiva, il benessere degli atleti, l'approccio "umano" alla tecnologia, la valorizzazione del talento, l'innovazione e la sostenibilità.

Il Comitato Scientifico organizza un incontro di Presentazione del #MAISM per studenti e interessati il 10 ottobre 2024 alle ore 12:30, in Aula Chianale - Primo Piano della Scuola di Management ed Economia (Corso Unione Sovietica 218bis).

A seguire dalle 15:30 si svolgerà l'evento #MAISM "Management Sportivo: Manager si raccontano" che sarà un’occasione unica per approfondire le diverse dimensioni del management sportivo, grazie alla partecipazione di manager, professionisti, imprese e enti del settore.

 

>> Iscriviti all'evento di presentazione

 

Le iscrizioni al Master saranno aperte fino al 31 ottobre 2024. Le lezioni non saranno solo frontali ma sono previsti laboratori e workshop interattivi e pratici in collaborazione con i nostri Partner Ufficiali.

Maggiori informazioni sul Master:

 

Contatti

Email: masteraisportmanagement@unito.it

Telefono: 011 18837384

Locandina dell'evento in allegato.

Ultimo aggiornamento: 02/10/2024 14:34
Location: https://www.management.unito.it/robots.html
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